Program kapsamı
Üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı, mühendislik görevleri için yapılandırılmış prompt kurgusu, teknik dokümantasyon ve rapor üretimi, veri yorumlama ve model çıktılarının mühendislik gözüyle doğrulanması.
Eğitim & Danışmanlık
Mühendislik ekipleri, kurumlar ve araştırma grupları için uygulamalı eğitim ve danışmanlık programları.
01
Mühendislik problemlerine odaklı, uygulamalı yapay zeka eğitimi.
Üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı, mühendislik görevleri için yapılandırılmış prompt kurgusu, teknik dokümantasyon ve rapor üretimi, veri yorumlama ve model çıktılarının mühendislik gözüyle doğrulanması.
Tasarım, üretim, kalite, bakım ve Ar-Ge alanlarında çalışan mühendisler ile teknik ekipler. Ön koşul olarak programlama bilgisi gerekmez.
Çevrimiçi veya yüz yüze; yarım günlük tanıtım oturumundan çok oturumlu programa kadar ölçeklenebilir. Her oturumda katılımcılar kendi iş örnekleri üzerinde uygulama yapar.
02
Şirket ekiplerine özel olarak hazırlanan programlar.
Program öncesinde ekibin mevcut iş akışları, kullandığı yazılımlar ve tekrar eden teknik görevleri konuşulur; eğitim içeriği bu görevler üzerine kurulur.
Örnekler, şablonlar ve alıştırmalar şirketin kendi ürün, süreç ve terminolojisiyle hazırlanır; sonunda ekibin kullanabileceği prompt ve kontrol listesi seti teslim edilir.
Teorik anlatım yerine ağırlıklı olarak canlı uygulama yapılır: gerçek görevler oturum içinde birlikte çözülür, çıktı kalitesi ve doğrulama yöntemleri tartışılır.
03
Kısa süreli, uygulama ağırlıklı atölye çalışmaları.
Rol, görev, bağlam, kısıt ve çıktı formatı yaklaşımıyla tekrar üretilebilir promptlar kurma; katılımcılar kendi görevleri için prompt kütüphanesi oluşturur.
Test raporu, teknik şartname ve sunum taslaklarının yapay zekâ desteğiyle hazırlanması; mühendislik doğruluğunun korunması için kontrol adımları.
Literatür tarama, kaynak yönetimi, veri düzenleme ve yazım süreçlerinde kullanılan dijital araçların araştırmacı iş akışına yerleştirilmesi.
04
Mühendislik süreçleri ve Ar-Ge projeleri için danışmanlık.
Mevcut tasarım, test ve dokümantasyon süreçlerinin gözden geçirilmesi; darboğazların belirlenmesi ve uygulanabilir iyileştirme önerileri.
Sürtünme, aşınma, yağlama ve yüzey işlemleri ile ilgili problemlerde literatüre dayalı değerlendirme, test planı kurgusu ve sonuçların yorumlanması.
Ar-Ge ve mühendislik ekiplerinin iş akışına yapay zekâ araçlarının aşamalı biçimde dahil edilmesi; kullanım kuralları ve doğrulama pratiklerinin tanımlanması.
Eğitim, kurumsal atölye, Ar-Ge danışmanlığı ve araştırma iş birlikleri için yazabilirsiniz.